Gjør det kompliserte enkelt

Vi vil at Key Account Managere, kategorisjefer og selger skal kunne handle på innsikt – uten å være dataanalytikere, sier Nils Thott, Global Commercial Director hos DLF Partner CatMan Solution som nå er en del av Redslim. – Vi skaper et samlet supplier-perspektiv på tvers av kjeder – med harmoniserte data og rask ‘time-to-insight.

Nils Thott har en enkel ambisjon for leveransene inn i en kompleks bransje: «Vi skal gjøre beslutninger enklere og bedre. Vi vil at KAM, kategorisjef og selger skal kunne handle på innsikt – uten å være dataanalytikere.»

Foto: Nils Thott, Global Commercial Director, CatMan Solution

Nils Thott har en enkel ambisjon for leveransene inn i en kompleks bransje: «Vi skal gjøre beslutninger enklere og bedre. Vi vil at KAM, kategorisjef og selger skal kunne handle på innsikt – uten å være dataanalytikere.»

Grunnlag for tryggere beslutninger

Catman Solution er en nordisk spesialist på kjedenær innsikt knyttet til salgs-, lager-, pris- og hylledata. De gjør rådata beslutningsklare gjennom standardisering, kvalitetssikring og intuitive verktøy. Samtidig har Nils en forsterkende nyhet: – Med Redslim som nye eiere får Catman mer kraft til å skalere, uten å endre det som fungerer. For kundene er det ‘business as usual’ – bare med større rekkevidde og tempo når behovene krysser landegrensene.»

Han understreker at kjernen ikke er teknologi i seg selv, men anvendelse. Det handler om å gi et supplier-perspektiv på tvers av kjeder, slik at leverandører ser helheten og kommer bedre forberedt til forhandlinger og butikkoppfølging – med tydelig og relevant dokumentasjon. – Vi skaper et bredt innsiktsgrunnlag på tvers av kunder og kanaler – fra selgernivå til ledelse. Da blir innsikten operativ, sier Nils. – Vi forsterker dette fordi plattformene og brukergrensesnittet er enkle å bruke, men dype nok til å gi trygghet – med visualiseringer som gjør det lett å se hva som skjer, og hvorfor.»

Hovedleveranser i Norge

Nils beskriver leveransene i Norge praktisk: – Vi gjør innsikten umiddelbart anvendbar i salgs- og kategoriteamet – for en selger før butikkbesøk, en KAM før kjedemøte eller en kategorisjef som vurderer sortiment. Alle skal finne riktig svar selv – på minutter. Særlig i Norge gir det effekt i forhandlinger og løpende drift, i et format som understøtter dialog, prioritering og dokumentasjon gjennom året.

Han legger ikke skjul på at Norge er modent på datadeling – til fordel for begge parter.

– Leverandører tar med innsikt på tvers av kjeder, og kjedene får bedre beslutningsgrunnlag for kategorien.

På spørsmål om dette kan gi utfordringer, understreker Nils at Catman Solution er data-agnostisk:

– Vi selger ikke data. Vi videreutvikler data kundene allerede har tilgang til – fra retailere, Tradesolution, Consumer Panel Service selskaper og andre. Det gjør oss til et komplement, ikke en konkurrent. Effekten er raskere «time-to-insight» og færre blindsoner. I praksis betyr det færre ad hoc-Excel, kortere vei til tiltak – og mindre avhengighet av enkeltpersoner.

FMCG først – med nordisk tyngde

Kundene hos Catman er primært operativt orienterte FMCG-leverandører og dagligvareaktører som trenger kjedenær innsikt. – Vi fokuserer der vi kan levere mest effekt, og der datagrunnlaget faktisk styrker beslutninger i butikk, sier han.

Den nordiske profilen er en styrke for norske brukere – bygget på erfaring, malverk og ferdige modeller fra et «community» av kunder. – Vi starter aldri med blanke ark. Vi har over tid bygget et kvalitetsbibliotek av rapporter og arbeidsmåter. Når markedet endrer seg, løser vi utfordringen én gang – og ruller ut forbedringen til alle, forteller han.

Han peker også på lagoppsettet: kunde- og fagfolk som har sittet på alle sider av bordet – også leverandørsiden. – Det gjør at vi snakker samme språk – og kjenner behovene og smertepunktene. Vårt viktigste løfte er at folk skal bruke mindre tid på data – og mer tid på handling.

Spesialisering og strategiske diskusjoner

Nils er opptatt av hva som skiller Catman fra andre innsiktsmiljøer: spesialisering, nordisk kontekst og «time-to-insight». – Vi har dyp spesialisering på retailer direct data og standardisering på tvers av kjeder – det gir et robust grunnlag. Nordisk erfaring gir bedre treffsikkerhet. Og solide modeller og malverk kutter tiden til første effekt.

Om bransjens strategiske diskusjoner sier han: – Disse går i bølger. Noen år er det pris og priselastisitet, andre år distribusjon/rotasjon og kampanjer.

Akkurat nå ser han trykk på revenue growth management, samtidig som flere flytter fokus fra «sell-in» til «sell-out». Jobben til Catman er å følge behovet – og ha modellene klare.

Han trekker så fram operasjonsnære effekter alle kjenner: nullsalg som fanger tomhylle vs. etterspørsel, rettferdig plass i butikk, kampanjers reelle ROI og hvite flekker i sortimentet. – Det er ofte de små, løpende forbedringene som skaper de store tallene ved årsslutt.» I bakgrunnen ligger også muligheten til å koble innsikt mot ESG, avfall og matsvinn – fordi kjedenær data gir presisjon i tiltak.

AI allerede viktig

– AI er både verktøy og ambisjon, men ikke en snarvei, slår Nils fast. – Alt vi bygger er AI-ready. Vi bruker AI til å effektivisere prosesser og generere forklarte innsikter. Neste steg er anbefalinger: Prognoser, automatiske hylleforslag, priselastisitetsanalyse og avviks-/svinn-deteksjon.

– Parallelt må vi forklare hvorfor og hvordan vi bruker AI – der tillit er avgjørende. Derfor legger vi AI på toppen av harmoniserte datastrømmer, ikke ved siden av. Også her er Redslim en viktig forsterkning, med kapasitet og teknologi til å skalere ambisjonene.

DLF og partnerskap

For Catman handler partnerskapet med DLF om å løfte bransjens kompetanse sammen. – Vi er uavhengige – og kan bidra i nettverkene uten å selge data. Når leverandører deler fag og praksis, blir alle bedre, sier han.

– Den nordiske modellen med hard konkurranse og høy grad av faglig deling er et konkurransefortrinn i seg selv: raskere læring, færre feil og bedre kategoriarbeid på tvers, sier Nils, før han avslutter med å understreke at Catman har gode erfaringer fra den danske søsterorganisasjonen MLDK og egne fagfora – og at de gjerne vil bidra på samme måte i DLF.

 

Relevante lenker: